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  <author_name>m-hiyama-memo</author_name>
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  <blog_title>(保存用) 檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編</blog_title>
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    <anon>確率統計</anon>
    <anon>ダメ出し</anon>
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  <description>情報幾何の意味での統計モデルのアンビエント空間（埋め込み先）は「分布全体の空間」だが、これを作るのはけっこう難しい。 確率変数Xの値の空間をVとする。V上の実数値符号付き有界測度の全体はベクトル空間になる。が大き過ぎる。 Vに基準測度（たいていは標準ルベーグ測度）があると仮定する。 測度のなかで密度を持つ測度とディラック測度の線形結合で書けるものに限定する。 符号付きで正値性（非負性）にも正規性（全測度が1）にも拘らないとベクトル空間になる。 このベクトル空間の上の線形形式として積分が定義できる。 確率密度関数（ディラック測度も含める）の全体は、余次元1のアフィン空間内の単体となる。 この単体…</description>
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  <published>2015-07-27 16:25:05</published>
  <title>分布の空間</title>
  <type>rich</type>
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