m-hiyama-memo https://blog.hatena.ne.jp/m-hiyama-memo/ (保存用) 檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編 https://m-hiyama-memo.hatenablog.jp/ 確率統計 用語法 ダメ出し パラメトリックモデルとは、パラメータ空間Θから分布の空間Dist(V)への写像 M:Θ→Dist(V)で与えられて、Mが単射の（識別可能性を持つ）ときを言う。微分構造を考えるなら、Mがどの点でも非特異（微分が退化しない）とする。こういう定義なのだが、実際にはパラメトリックモデルじゃないのに、あたかもパラメトリックモデルのように扱うときがある。Dist(V)の部分集合（多様体かどうかは不明）Mがあって、その平均μやσ2を問題にするとき、パラメトリックモデルの書き方を使うことがある。実際は、M上の汎関数としてμやσ2があり、その値を使っているだけ。「モデルMにパラメータθがある」とは次のように考え… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fm-hiyama-memo.hatenablog.jp%2Fentry%2F20150828%2F1440736631" title="パラメータの嘘 - (保存用) 檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2015-08-28 13:37:11 rich https://m-hiyama-memo.hatenablog.jp/entry/20150828/1440736631 1.0 100%