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  <author_name>m-hiyama-memo</author_name>
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  <blog_title>(保存用) 檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編</blog_title>
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    <anon>確率統計</anon>
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  <description>やっと多少は納得がいった。記述統計でも、実に難しい。要点は： 観測シーケンスの空間はベクトル空間ではなくてアフィン空間。 観測のアフィン空間に付随するベクトル空間はユークリッド空間。直交性、ノルム、角度の概念を持つ。 アフィン空間もベクトル空間も標準的な直積構造（シーケンス構造）を持つ。これは、繰り返される観測が明確にシーケンスだから。 観測の確率変数がi.i.d.ならば、シーケンスには対称群（置換群）が作用していて、統計量は対称性を持つ。 平均（average）はスカラーでもベクトルでもなくて、観測シーケンスのアフィン空間の点。基本観測点（一回の観測の結果）の直積だから、点シーケンス。 偏差…</description>
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  <published>2015-12-21 15:51:58</published>
  <title>標準化、観測データの標準分解</title>
  <type>rich</type>
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