m-hiyama-memo https://blog.hatena.ne.jp/m-hiyama-memo/ (保存用) 檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編 https://m-hiyama-memo.hatenablog.jp/ 確率統計 情報幾何は分布の空間の幾何構造を使うようだが、線形回帰やその一般化でも結局は幾何構造を使う気がする。Dをなんらかの集合（構造を持つかも知れない）、Wをベクトル空間とする。正確にはWより前にアフィン空間Aがあり、Wはその同伴ベクトル空間。Fun(D, W) を考える範囲のすべての関数からなる関数空間とする。モデルとは、パラメータ空間PからFun(D, W)への単射写像 m:P→Fun(D, W)。Fun(D, W)は（たいていは無限次元）のアフィン空間と考え、mの像はその部分空間だとしてモデル空間と呼ぶ。[n] = {1, 2, ..., n} として、x:[n]→D をDのサイズnのサンプリン… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fm-hiyama-memo.hatenablog.jp%2Fentry%2F20151221%2F1450682915" title="推測モデルの幾何構造 - (保存用) 檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2015-12-21 16:28:35 rich https://m-hiyama-memo.hatenablog.jp/entry/20151221/1450682915 1.0 100%