<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>m-hiyama-memo</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/m-hiyama-memo/</author_url>
  <blog_title>(保存用) 檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編</blog_title>
  <blog_url>https://m-hiyama-memo.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>確率統計</anon>
    <anon>用語法</anon>
    <anon>気付いた</anon>
    <anon>課題</anon>
  </categories>
  <description>「「確率変数」の変種：測度に縛られない確率変数 - 檜山正幸のキマイラ飼育記」と「尺度の圏論 - 檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編」で似たことが書いてある。共通の構造を抜き出してみる。確率モデル〈統計モデル〉に尺度の圏を組み入れるって話。まず、「尺度＝測定の結果の構造」ということで、代数／順序／位相などの構造を備えた集合の圏が尺度の圏ということになる。尺度の種別が圏に対応し、個々の尺度（測定値の集合）が圏の対象となる。例として、 有限全順序尺度 -- 有限全順序集合の圏 Rアフィン尺度 -- Rアフィン空間の圏 有限離散尺度 -- 有限集合の圏 R一次元線形尺度 -- R一次元ベクトル空間の圏…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fm-hiyama-memo.hatenablog.jp%2Fentry%2F20180530%2F1527654269&quot; title=&quot;尺度の圏とプロ関手と母集団 - (保存用) 檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2018-05-30 13:24:29</published>
  <title>尺度の圏とプロ関手と母集団</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://m-hiyama-memo.hatenablog.jp/entry/20180530/1527654269</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
