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  <author_name>m-hiyama-memo</author_name>
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  <blog_title>(保存用) 檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編</blog_title>
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    <anon>確率統計</anon>
    <anon>用語法</anon>
    <anon>ダメ出し</anon>
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  <description>条件付き確率を P(A|B) と書く。これは、Bが起こった前提でのAの確率で、 P(A|B) = P(A∩B)/P(B) この定義は何の不思議もない。だが、pを確率モデル〈統計モデル〉として、条件付き確率 p(x|θ) を使うことがある。 pはパラメトリックモデル xはデータ（またはサンプル／観測／測定結果）の空間X上の変数 θはパラメータの空間Θ上の変数 さてさてさて、なんだこれは？まず、モデルは古典でもベイズでも p:Θ→PDist(X) という写像。PDist(-)は、位相測度空間（標準測度付き位相可測空間）上の確率分布の空間。確率分布と確率測度は同義。PDist(X) は測度のなかでも…</description>
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  <published>2018-05-31 16:55:12</published>
  <title>パラメトリックモデルと条件付き確率</title>
  <type>rich</type>
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