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  <author_name>m-hiyama</author_name>
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  <blog_title>檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)</blog_title>
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    <anon>雑記／備忘</anon>
    <anon>一時参照用</anon>
    <anon>参照用</anon>
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  <description>スピヴァックが関手データモデルでやったことは、データベースの諸概念を極端に単純化することにより、圏の基本概念（圏、関手、自然変換）だけで書き直すことです。これにより、圏論のあらゆる手法をデータベースに適用できる途が開けたわけです。徹底的に夾雑物を排除して単純化すればいいことあるよ -- これが関手データモデルから得られるひとつの教訓です。この教訓は、いつか役に立つとかではなくて、すぐさまに使えるノウハウでもあります。僕自身、身近な懸案に適用して効果があるのを確認しています。頂点と辺からなる有向グラフが出てきたら、そこに圏があるんじゃないか？ と推測してみるという無邪気な方法論は思いの他に強力で…</description>
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  <published>2013-04-04 11:28:51</published>
  <title>関手データモデルからの教訓とノウハウ</title>
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