m-hiyama https://blog.hatena.ne.jp/m-hiyama/ 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog) https://m-hiyama.hatenablog.com/ 雑記／備忘 線形回帰〈linear regression〉とは、未知の線形写像を、幾つかの入力とそれに対する出力の組合せから推定する手法です。例えば、中学校で習う1次関数 f(x) = ax + b に対して、2つの異なる入力x1とx2を渡して、その値を見ます。 y1 = f(x1) = ax1 + b y2 = f(x2) = ax2 + b この状況で、x1, x2, y1, y2 はすべて定数となるので、a, bを未知数として連立1次方程式を解けばa, bが求まります。つまり、未知の1次関数fが確定します。1次関数に確率的な揺らぎeが加わるならば、次の形になります。 f(x) = ax + b + … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fm-hiyama.hatenablog.com%2Fentry%2F20150827%2F1440667442" title="線形回帰とゲルファント変換 - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=%5Coplus Hatena Blog https://hatena.blog 2015-08-27 18:24:02 rich https://m-hiyama.hatenablog.com/entry/20150827/1440667442 1.0 100%