m-hiyama https://blog.hatena.ne.jp/m-hiyama/ 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog) https://m-hiyama.hatenablog.com/ 雑記／備忘 確率統計の理解のために、僕がジリィモナド、マルコフ核、マルコフ圏などをおすすめするのは、見通しがよくなり、必要な概念が実は少数なことが分かるからです。少数の概念に対する膨大な呼び名（同義語、類義語、曖昧語）が無節操にとっ散らかっています。必要な少数な概念が測度論ベースなので、そこのハードルが高いのは事実です。測度論を避ける手段として、確率測度の代わりに確率密度関数を使う方法があります。確率密度関数をベースにするアプローチには、次の制限があります。 可測空間に測度（確率測度とは限らない）を割り当てないと議論ができない。 すべてのマルコフ核が、確率密度関数で表せるわけではない。 確率密度関数ベース… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fm-hiyama.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F07%2F06%2F160145" title="マルコフ核と確率密度関数 - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=%20%7B%5Cdisplaystyle%20%5Cint_%7By%5Cin%20Y%7Df%28x%2C%20y%29%5CLambda%28dy%29%20%3D%201%7D Hatena Blog https://hatena.blog 2020-07-06 16:01:45 rich https://m-hiyama.hatenablog.com/entry/2020/07/06/160145 1.0 100%