sammy-suyama https://blog.hatena.ne.jp/sammy-suyama/ 作って遊ぶ機械学習。 https://machine-learning.hatenablog.com/ まとめ ディープラーニング ベイズで解釈 一般の方向け おつかれさまです。今日はちょっと趣を変えて、近年のいわゆる「機械学習」という技術のアプローチをカジュアルに少しカテゴリ分けしたいと思います。 といっても、自分はアカデミックの研究者ではなく大量の論文を読み漁るということもほとんどしないので、理論的なバックグラウンドに基づいたソリッドなカテゴリ分けはできません。ここで紹介するのはあくまで、実用上の機械学習技術者から見た視点で「こんな傾向があるかなぁ」くらいの気持ちで書いたものです。 ＜代表的な４つのアプローチ＞ １、最適化（目的関数ベース） まず始めは最適化手法をベースにした機械学習のアルゴリズムです。たぶん一番例が多いんじゃないでしょうか。 こ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmachine-learning.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F08%2F29%2F210904" title="機械学習の４つのアプローチ - 作って遊ぶ機械学習。" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2016-08-29 21:09:04 rich https://machine-learning.hatenablog.com/entry/2016/08/29/210904 1.0 100%