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  <author_name>madoibito80</author_name>
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  <blog_title>そうだね</blog_title>
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  <description>BERTとNLPの基礎について勉強したのでメモ。 paraphrasingとは? どんなタスク? 言い換え。要約とか剽窃検出での応用がある。 named entity recognitionとは? 文中の固有表現にタグをつけるタスク。地名とか時間とか人名とか BERTの学習は穴埋めだという記憶があるが、具体的には? Masked Language Model (MLM)というパラダイム。一定確率で入力単語をMASKして、これを予測するソフトマックス出力のモデルを学習する。 BERTの特徴はBidirectionalな文脈考慮をしていること。これを実現するためにlossも前方予測ではなくMask…</description>
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  <published>2022-06-01 23:26:16</published>
  <title>BERT一問一答</title>
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