Maison_de_chat https://blog.hatena.ne.jp/Maison_de_chat/ Maison_de_chatのブログ https://maisondechatofficial.com/ AIクローラーや検索ボットの巡回状況を正確に把握するには、ログ設計から分析、可視化までを「型」に沿って行うことが重要です。期間（7～30日）、範囲（公開領域のみ）、整形（7列フォーマット）でログを整備し、botと人間のトラフィックを明確に分離。UAや挙動からbotを判別し、KPI（ヒット数、4xx/5xx比率、応答時間など）で巡回のムダや障害を定量化できます。再訪連打やクロールトラップもログから発見でき、表形式での可視化が改善の出発点になります。 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmaisondechatofficial.com%2Fentry%2F2026%2F03%2F29%2F203000" title="内部改善ロードマップ Vol.12【前編】｜ログ解析の設計：サーバーログでクローラビリティとクロール予算を“見える化”する方法 - Maison_de_chatのブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/M/Maison_de_chat/20260103/20260103224028.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-03-29 20:30:00 rich https://maisondechatofficial.com/entry/2026/03/29/203000 1.0 100%