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  <author_name>mariyudu</author_name>
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  <blog_title>わたねこコーリング</blog_title>
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    <anon>データサイエンス</anon>
    <anon>プログラミング</anon>
    <anon>ファイナンス</anon>
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  <description>シリーズも7回目なので今回は少し難易度を上げて、DMI という七面倒な計算が必要なオシレータ系指標にチャレンジ。それに、これまでは日足の終値を材料として計算する指標ばかりでしたが、DMI は高値・安値を積極的に活用するという特色があります。DMI については下記が詳しいので参照下さい。www.sevendata.co.jp計算に使う株価データは毎度お馴染み、日経平均プロフィルさんから。CSV ファイルを読み出して Pandas データフレームに格納する処理のコードはシリーズ第1回目を参照ください。まずは、真の値幅を計算しておきます。 def calc_tr(close, high, low):…</description>
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  <published>2019-05-12 19:42:06</published>
  <title>Pandas 演習としてのテクニカル指標計算 〜 DMI の巻</title>
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