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  <author_name>MarkInada</author_name>
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  <blog_title>MarkInada’s blog</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>ディープラーニング勉強</anon>
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  <description>・行列式・・・行列の特徴を表す指標（大きさみたいなもの）で、数（スカラー）で表す。 例えば以下のような行列があるとする。 $$ A = \begin{bmatrix} a &amp; b \\\ c &amp; d \end{bmatrix} $$ これを行列式で表すと以下のようになる。 $$ \left| A \right| =\begin{vmatrix} a &amp; b \\\ c &amp; d \end{vmatrix} = ad - bc $$ 行列式は平行四辺形の面積と一致する。 行列式 行列式の求め方 ・単位行列・・・積が同じ行列になる行列 $$ I = \begin{bmatrix} 1 &amp; 0 &amp; 0…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmarkinada.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F03%2F13%2F095454&quot; title=&quot;行列式と固有値, 固有ベクトル (ディープラーニング勉強 Day2) - MarkInada’s blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2019-03-13 09:54:54</published>
  <title>行列式と固有値, 固有ベクトル (ディープラーニング勉強 Day2)</title>
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