masao_ds https://blog.hatena.ne.jp/masao_ds/ まさおのデータサイエンティストへの道 https://masao-ds.hatenablog.com/ 1.生存時間解析 2.PyMC3による生存時間解析の実装 2.1.データの作成 2.2.打ち切りなしデータのみを用いた生存時間解析 2.3.打ち切りなし+打ち切りありデータを用いた生存時間解析 1.生存時間解析 生存時間解析は、医療分野や工学分野を始めとした様々な領域で重要な統統計的手法として広く利用されています。この手法は、時間の経過とともに特定のイベントが発生するまでの時間を推定し、その確率や影響要因を明らかにするための有力な方法です。生存時間解析は、通常、イベントが発生するまでの時間、あるいは生存期間と呼ばれる期間に注目します。例えば、がん患者の場合、治療開始から再発や死亡が起こるまでの… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmasao-ds.hatenablog.com%2Fentry%2F2023%2F07%2F31%2F122024" title="生存時間解析をやってみる1（PyMC3） - まさおのデータサイエンティストへの道" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/masao_ds/20230730/20230730231413.png Hatena Blog https://hatena.blog 2023-07-31 12:20:24 rich https://masao-ds.hatenablog.com/entry/2023/07/31/122024 1.0 100%