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  <author_name>matsu7874</author_name>
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  <blog_title>matsu7874のブログ</blog_title>
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    <anon>読書メモ</anon>
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  <description>2章 - 推薦を行う 協調フィルタリングについての章 類似度を求める関数 入力 どのユーザーが、どのアイテムに、何点付けたか。 どのユーザーとどのユーザーの類似度を計算するか。 pref = [ {'A':5, 'B':4, 'C':1, 'D':0}, {'C':1, 'D':0}, {'A':4, 'B':2, 'C':0}, ] ？この点数は名義尺度, 順序尺度でも意味がある？ --&gt; 類似度の計算方法による。 cf. 尺度水準 - Wikipedia 出力 類似度が大きいほど、値が大きくなる値を返す。 ユークリッド距離を使うなり def sim_euclidean(pref, a, b…</description>
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  <published>2016-12-11 23:23:08</published>
  <title>メモ: 集合知プログラミング2章 推薦を行う</title>
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