<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>MaxFarrandAuobf</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/MaxFarrandAuobf/</author_url>
  <blog_title>MaxFarrandAuobf</blog_title>
  <blog_url>https://maxfarrandauobf.hatenadiary.jp/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>2 点推定と区間推定 推定 点推定 1点のみで推定 例: 母平均μを標本平均で推定 区間推定 幅を持たせて推定 「平均μは確率0.95でaとbの間にある」などと言う 古谷知之 - web.sfc.keio.ac.jp 二変量正規分布の ギブス・サンプリング(1) • 2つの正規分布 と正規分布 • 事前分布として初期値を適当に与える – Y1の平均μ1、標準偏差ρ: – Y2の平均μ1、標準偏差ρ: – yの初期値y0、事後標準偏差の初期値σ1, σ2 ポアソン分布 - Wikipedia λ が十分に大きい（たとえば λ &gt; 1000 ）ならば、平均 λ, 標準偏差 √ λ の正規分布はこの…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmaxfarrandauobf.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2020%2F03%2F29%2F130440&quot; title=&quot;二つの平均の差のサンプリング分布  平均の区間推定 - statistics.co.jp - MaxFarrandAuobf&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-03-29 13:04:40</published>
  <title>二つの平均の差のサンプリング分布  平均の区間推定 - statistics.co.jp</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://maxfarrandauobf.hatenadiary.jp/entry/2020/03/29/130440</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
