medibook https://blog.hatena.ne.jp/medibook/ 脳内ライブラリアン https://medibook.hatenablog.com/ 統計 2018年の統計応用・医薬生物学にロジスティック回帰の式とモデル選択について問題が出ていたので基本的な概観を書いてみます。 基本さえ押さえていれば計算が煩雑でないので、知っていれば結構簡単な問題だったと思うのですが、逆に数理的な背景を知らないとさっぱりです。統計応用はそのパターンが多いですね・・・。 目次： 一般線形モデル（general linear model） 一般化線形モデル(generalized linear model)とリンク関数 ロジスティック回帰分析と調整オッズ比 赤池情報規準（AIC） カルバックライブラー情報量 一般線形モデル（general linear model）… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmedibook.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F07%2F07%2F053836" title="【統計応用・医薬生物学】ロジスティック回帰分析の数式とAIC・カルバックライブラー推定量【統計検定1級対策】 - 脳内ライブラリアン" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2021-07-07 05:38:36 rich https://medibook.hatenablog.com/entry/2021/07/07/053836 1.0 100%