medicalfair https://blog.hatena.ne.jp/medicalfair/ ミニマリスト医師の日記 https://medicalfairjapan.hatenadiary.jp/ 統計 医学 ROC曲線で予測モデルや、検査の有用性を検討しますよね？ 新しい検査が、従来のものと比較してどれだけ有用かが重視されますが AUC(area under the curve)を確認します。 1以下の値になるわけですが、なんとなく、0.7以上、もしくは0.8以上はあってほしいと思われると思います。 ただ、さらに有用性の検討をするには、これまでの検査やモデルとの比較を行うためには、従来はAUCの差の検定を行なっていたわけです。 ここで、有意差が出た場合には、新しい検査を追加すれば、精度が上昇したと記載可能でした。ちょっと前まではね。 最近ではそこにNRI(net reclassification … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmedicalfairjapan.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2017%2F01%2F11%2F153338" title="ROC曲線(ROC解析)とAUC、そしてNRIとIDI - ミニマリスト医師の日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2017-01-11 15:33:38 rich https://medicalfairjapan.hatenadiary.jp/entry/2017/01/11/153338 1.0 100%