mediput https://blog.hatena.ne.jp/mediput/ あうとぷっと。 https://mediput.hatenadiary.com/ 医学・知識・勉強 放射線科 読影に限って言えば、AIに求められる力とはマルチタスクを処理できる汎用人工知能（Artificial General Intelligence：AGI)。 マルチタスクとはつまり、患者の年齢や既往歴、家族歴などを踏まえ、包括的に画像を見ること。 言い換えるなら、その患者の画像ごとに違うフィルターから見なければならないということ。 AGIの実現が難しい理由は3つ 1.学習させるための学習材料の準備が難しい 画像の中には学習素材として適さないものがある。例えば、生前の臨床診断と死後の病理解剖で最終診断が別の疾患に変わってしまう場合。 つまりAGIに正しい学習材料だけを提供できないというこ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmediput.hatenadiary.com%2Fentry%2F2019%2F06%2F29%2F104842" title="ラジエーションハウスからみる放射線科医vs.AI(人工知能) - あうとぷっと。" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2019-06-29 10:48:42 rich https://mediput.hatenadiary.com/entry/2019/06/29/104842 1.0 100%