megu0210 https://blog.hatena.ne.jp/megu0210/ やがてめぐになる https://megu0210.hatenablog.com/ さんすう ガウス過程に出てくる計算で使う式をメモしとくよ！ を 次元正規分布 に従う確率変数とし、 を -値確率変数とする。また、確率変数 は 次元正規分布 に従うとする。ただし、 \begin{align*} \mu = \begin{pmatrix} \mu_n \\ \mu_m \end{pmatrix}, \quad V = \begin{pmatrix} V_n & V_{nm} \\ {}^tV_{nm} & V_m \end{pmatrix} \end{align*} である。このとき、 に関する の条件付き分布は \begin{multline*} P(Y\in dy|X=x) \\[.… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmegu0210.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F05%2F19%2F180131" title="多次元正規分布の条件付き分布 - やがてめぐになる" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=%20 Hatena Blog https://hatena.blog 2019-05-19 18:01:31 rich https://megu0210.hatenablog.com/entry/2019/05/19/180131 1.0 100%