electric-city https://blog.hatena.ne.jp/electric-city/ 山下誠二郎のITとフォートナイトと野球ブログ https://melheaven.hatenadiary.jp/ 機械学習 統計 前書き 解説というか参考になる記事をかき集めただけの備忘録です。 自己符号化器(Auto Encoder)とは 出典:https://deepage.net/deep_learning/2016/10/09/deeplearning_autoencoder.html 教師データを持たない入力のみの訓練データの特徴を抽出します。 入力データを符号化・復号化をして、出力が入力を忠実に再現する自己符号化器を求めます。lionbridge.ai以下の線形変換が存在するとき、 zはxによって決定する符号となります。 入力xに対して、出力zは符号化(Encode)と呼びます。入力zに対して、出力x'は復号… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmelheaven.hatenadiary.jp%2Fentry%2Fdeeplearning6" title="自己符号化器と主成分分析の関係について解説！ - 山下誠二郎のITとフォートナイトと野球ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/e/electric-city/20200920/20200920152512.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2020-09-25 23:47:39 rich https://melheaven.hatenadiary.jp/entry/deeplearning6 1.0 100%