ryki https://blog.hatena.ne.jp/ryki/ memork https://memork.hateblo.jp/ ナレッジグラフ RAG LLM 質問応答 テキスト要約 本記事は、Microsoft Researchが開発した「GraphRAG」と呼ばれるRAGツールについて紹介している。GraphRAGは、LLMを用いて文書集合からリッチなナレッジグラフを自動生成し、そのグラフ構造を活用することで、従来のRAGでは対応が難しかった「データ全体に関する質問」に対する高精度な回答生成が可能となる。また、コミュニティサマリーの活用により、データの全体像の俯瞰的な理解も容易になる。記事では、評価結果の紹介や今後の取り組み方向性についても言及されている。 GraphRAGは、ナレッジグラフ構造を活用することで、従来のRAGでは対応が難しかった包括的な質問に対する回答生… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmemork.hateblo.jp%2Fentry%2F2024%2F07%2F03%2F213610" title="GraphRAG: 複雑なデータ解読を可能とするツール - memork" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2024-07-03 21:36:10 rich https://memork.hateblo.jp/entry/2024/07/03/213610 1.0 100%