ryki https://blog.hatena.ne.jp/ryki/ memork https://memork.hateblo.jp/ VQA 零样本 评估指标 LLM 该文探讨了在合成数据集上零样本评估VQA模型的挑战。作者发现传统的评估指标如CIDER和BLEU对于这种场景可能过于严格,提出使用LAVE这种基于LLM的评估方法可以达到更好的效果。这启示我们需要反思当前VQA评估的方式,并探索更适合零样本泛化的评估指标。 这是一个很有意思的研究,揭示了当前VQA评估方法的局限性,以及如何利用LLM来实现更好的评估。值得进一步探讨的几个问题包括:1)如何设计更合适的LLM评估流程和提示;2)如何将LLM评估与传统指标相结合,发挥各自的优势;3)如何针对不同类型的VQA任务设计适合的评估方法。此外,作者也提到需要更多的实验验证,这对于推进VQA评估的研究具有重要… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmemork.hateblo.jp%2Fentry%2F2024%2F07%2F26%2F090015" title="LLMs可能是评估VQA系统的更好方式 - memork" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2024-07-26 09:00:15 rich https://memork.hateblo.jp/entry/2024/07/26/090015 1.0 100%