metrica-tech https://blog.hatena.ne.jp/metrica-tech/ METRICA-tech blog https://metrica-tech.hatenablog.jp/ 姿勢推定 CTOの幅野です。 CVPR2019で発表された3DPose推定の論文RepNetを解説します。 arxiv.org 概要 2DPoseから3DPoseを推定するモデルを提案した論文です。 本論文では既存モデルは学習データに類似したシーンは3DPoseをうまく推定できるものの、カメラの位置やPoseが学習データと異なるものに対する3DPose推定がうまくいっていない問題をあげております。 この過学習問題への解決方法として著者らは2つの方法を考案しています。 一つは2DPoseの分布から3DPoseの分布への写像をAdversarial Lossを利用して学習する方法で、もう一つは推定した3DP… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmetrica-tech.hatenablog.jp%2Fentry%2F2019%2F08%2F31%2F000000" title="3DPose推定モデル「RepNet」を読んでみました - METRICA-tech blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/metrica-tech/20190831/20190831184323.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-08-31 00:00:00 rich https://metrica-tech.hatenablog.jp/entry/2019/08/31/000000 1.0 100%