metrica-tech https://blog.hatena.ne.jp/metrica-tech/ METRICA-tech blog https://metrica-tech.hatenablog.jp/ ObjectDetection インターンの中村です。 今回はSNIPERという論文を読みました。 arxiv.org 訓練手法を提案した、プラクティカルな論文。そのため、難解な数学はあまりなく、直観的な説明がおおかった。 multi-scale訓練時に画像の一部をいい感じにサンプリングして、解像度を下げておくことによって、単GPUでも20images/batchで訓練できるようになり、batch normalizationの恩恵を受けられるようにしたというメリットがある。 ​ 概要 ​ ​ 難しい物体検出タスクは、高い解像度で画像全体に対して訓練するのが良いとされていた。しかし、これを処理するのは計算量が大きく、特に常人の… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmetrica-tech.hatenablog.jp%2Fentry%2F2019%2F09%2F14%2F000000" title="物体検出のデータ生成手法を提案した論文「SNIPER: Efficient Multi-Scale Training」を読んでみました - METRICA-tech blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://woodyzootopia.github.io/2019/09/%E8%AB%96%E6%96%87%E8%AA%AD%E3%81%BFsniper/Screenshot%20from%202019-09-14%2011-18-54.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-09-14 00:00:00 rich https://metrica-tech.hatenablog.jp/entry/2019/09/14/000000 1.0 100%