nanatsuki-migetsu https://blog.hatena.ne.jp/nanatsuki-migetsu/ 業務の隙間を埋める技術メモ。 https://migetsu.com/ AI ※今回は若干マクロ的な観点からの考察です。 AI、特に生成AIの進展は、ここ数年で社会や産業の前提条件を大きく変えつつあります。ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）の登場以降、「AIを使うかどうか」ではなく「AIを前提にどう設計するか」が問われる時代に入りました。 ただし、現場にいるエンジニアの体感としては、「世の中はAIで盛り上がっているらしいが、今日も自分はExcelと既存システムと格闘している」という感覚の人も多いのではないでしょうか。 本記事では、今回はマクロ的な観点から日本のAI開発の立ち位置を整理しつつ、そこに現場エンジニアあるあるを織り交ぜながら、「では、どう向き… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmigetsu.com%2Fentry%2F2026%2F01%2F31%2F180437" title="日本のAI開発の立ち位置と、現場エンジニアはどう向き合うべきか - 業務の隙間を埋める技術メモ。" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2026-01-31 18:04:37 rich https://migetsu.com/entry/2026/01/31/180437 1.0 100%