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  <author_name>MikuHatsune</author_name>
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  <blog_title>驚異のアニヲタ社会復帰の予備</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>統計</anon>
    <anon>アニメ</anon>
    <anon>初音ミク</anon>
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  <description>機械学習を用いてスリーサイズ推定問題を解いていたのだが、これを見た友人が どれくらいの精度で予測できるのでしょうか? という至極まっとうな質問をしてきたので考える。 声優統計第一号では 評価指標はMSE（予測値と実際の値と二乗和をデータ数で割ったもの）であり、これが低ければ低いほどモデルの精度が良い。また、評価には10-fold Cross-Validationを行い、MSEの平均値を用いた。 学習用データ396件を10分割（これを便宜上ブロックと呼ぶ）し、ある1ブロックを精度確認用として取り除き、残り9ブロックでモデルを構築し、取り除いた1ブロックで予測誤差を計算する、という作業を10回行い…</description>
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  <published>2013-01-26 20:59:30</published>
  <title>機械学習の精度評価</title>
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