MikuHatsune https://blog.hatena.ne.jp/MikuHatsune/ 驚異のアニヲタ社会復帰の予備 https://mikuhatsune.hatenadiary.com/ R 機械学習 Rpackage 統計 Rを使いこなす Latent Dirichlet allocation(LDA)というなかなか面白そうなテキストマイニングを教えてもらったのでやってみる。 最近のラノベのトピックは異世界物が多い。というかここ数年は、ツンデレ、空から女の子が降ってくるハーレム物から、難聴系・鈍感主人公がハーレムを築くような物へ移り変わっているような気がするが、物語自体のトピックを推定・分類して、流行り廃りをDynamic Topin Model(DTM)を用いて解析して遊んでみたらしい。 結果としては異世界でオレTSUEEEEEEEEE!!物が流行っているという結果だった。オレらの感触と全く同じようにデータが物語っているので、… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmikuhatsune.hatenadiary.com%2Fentry%2F20130510%2F1368164070" title="トピックモデル - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.d.st-hatena.com/diary/MikuHatsune/2013-05-10.png Hatena Blog https://hatena.blog 2013-05-10 14:34:30 rich https://mikuhatsune.hatenadiary.com/entry/20130510/1368164070 1.0 100%