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  <author_name>MikuHatsune</author_name>
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  <blog_title>驚異のアニヲタ社会復帰の予備</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>数理モデル</anon>
    <anon>統計</anon>
    <anon>Rを使いこなす</anon>
    <anon>医学</anon>
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  <description>ロジスティック回帰分析という解析があるが、聞いたことはあっても実はやったことがなかったのでやってみる。 ロジスティックの式は、昔もやったが、微分方程式 を解いて となる。 解析するときは、線形回帰として を解く。これなら直線でプロットできて、これを確率について解けば というシグモイドカーブが得られる。 試験の得点と合否のデータを取得して、得点と合格率をロジスティック回帰分析する。 a &lt;- read.csv(&quot;http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv&quot;) g0 &lt;- glm(admit ~ gre, data=a) g0$coefficients…</description>
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  <published>2013-05-28 15:26:45</published>
  <title>ロジスティック回帰分析</title>
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