<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>MikuHatsune</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/MikuHatsune/</author_url>
  <blog_title>驚異のアニヲタ社会復帰の予備</blog_title>
  <blog_url>https://mikuhatsune.hatenadiary.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>R</anon>
    <anon>数学いらずの医科統計学</anon>
    <anon>Rpackage</anon>
    <anon>Rを使いこなす</anon>
  </categories>
  <description>数学いらずの医科統計学PART7 CHAPTER35で、モデルの選択について言及している。 パラメータの数が増えると、各パラメータの信頼区間が大きくなると言っているが、正直よくわからなかった。 パラメータの最適数の推定法として、AICというものが有名。Rなら回帰オブジェクトに summary 関数を実行した時にときたま AIC が計算されて返ってくるし、求めたかったら AICcmodavg パッケージが使える。 AICcmodavg 内のデータセット cement を使って、最適なパラメータ設定を考える。 いま、cement$y をパラメータ x1, x2, x3, x4 の4つで回帰すること…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmikuhatsune.hatenadiary.com%2Fentry%2F20130719%2F1374227092&quot; title=&quot;モデル選択と最適なパラメータ数 - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.d.st-hatena.com/diary/MikuHatsune/2013-07-19.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2013-07-19 18:44:52</published>
  <title>モデル選択と最適なパラメータ数</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://mikuhatsune.hatenadiary.com/entry/20130719/1374227092</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
