MikuHatsune https://blog.hatena.ne.jp/MikuHatsune/ 驚異のアニヲタ社会復帰の予備 https://mikuhatsune.hatenadiary.com/ R 初音ミク 数理モデル 統計 Rを使いこなす セミナーで時系列を学んだのだが、初音ミクの投稿数に適応してみる。 Kalman filterで過去から現在までたどって、平滑化で現在から過去へ遡ることでパラメータを最適化していく。 これを使うと欠損値補完もできる。 そして前回はやらなかった、今後の投稿数予測もやる。 時系列データにはTrend(上昇気味か減少気味か), Seasonal(所定の周期における規則的変動), Cycle(任意の周期における規則的変動), Residuals(誤差)から構成されるもんだと考える。これらをそれぞれ推定して、組み合わせたら元の時系列データだと考える。 予測をしたら95%CIだとものすごいばらつく。こんなも… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmikuhatsune.hatenadiary.com%2Fentry%2F20131001%2F1380617250" title="時系列解析 - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.d.st-hatena.com/diary/MikuHatsune/2013-10-01.png Hatena Blog https://hatena.blog 2013-10-01 17:47:30 rich https://mikuhatsune.hatenadiary.com/entry/20131001/1380617250 1.0 100%