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  <author_name>MikuHatsune</author_name>
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  <blog_title>驚異のアニヲタ社会復帰の予備</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>アニメ</anon>
    <anon>Rpackage</anon>
    <anon>統計</anon>
    <anon>Rを使いこなす</anon>
    <anon>医学</anon>
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  <description>Wanderlustという手法がある(Cell. 2014 Apr 24;157(3):714-25.)。Trajectory detectionともいう。どちらで呼べばいいかはようわからん。 FACSデータのような高次元データに対して、SPADEやviSNEなどのように、適当にデータ量を削減しながら、分化系統樹が作成でき、多次元データを2次元にプロットできるようになる。 アルゴリズムの特徴としては、viSNEのように非線形な関係の多次元データに対して適応を考えている。また、分化系統樹はSPADE(これは線形仮定)のように枝分かれを仮定せず、一直線になるものと思っている。たぶん拡張版がいつか出…</description>
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  <published>2014-06-07 02:15:20</published>
  <title>Bioinformaticsの最新手法 Wanderlust: Trajectory detectionで女の子の成長度を定量化する</title>
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