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  <author_name>MikuHatsune</author_name>
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  <blog_title>驚異のアニヲタ社会復帰の予備</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>形・動き</anon>
    <anon>Rpackage</anon>
    <anon>数理モデル</anon>
    <anon>Rを使いこなす</anon>
    <anon>数学</anon>
    <anon>医学</anon>
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  <description>読んだ。BMC Cell Biology201011:24 細胞の移動追跡を自動化してやってくれるソフトウェアTime Lapse Analyserの話。 マニュアルでやると細胞全体はもちろんチェックできないし、代表的な20細胞を選んでtracking してもらったら軒並みAMD (average mean distance, 細胞集団全体でどれくらい移動距離があるか)が過大評価傾向にあると。 細胞の動いた筋道の推定には、各写真での細胞位置をnearest neighbor でつなげて、ジグザグな動きをKalman filterで平滑化しながら、いい感じの線を推定する。 論文のFigure 3…</description>
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  <published>2016-05-01 16:13:33</published>
  <title>Kalman filter を用いてparticle tracking</title>
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