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  <author_name>MikuHatsune</author_name>
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  <blog_title>驚異のアニヲタ社会復帰の予備</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>Rpackage</anon>
    <anon>統計</anon>
    <anon>Rを使いこなす</anon>
    <anon>医学</anon>
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  <description>読んだ。 ClusterSignificance: a bioconductor package facilitating statistical analysis of class cluster separations in dimensionality reduced data Bioinformatics. 2017 Oct 1;33(19):3126-3128. オミックス解析などをすると複数パラメータの高次元データが得られるが、これをPCAやtSNE をして適当に次元削減して3次元プロットはよくする。 このとき、既にラベルが与えられている(病気の症例など)のを、3次元空間になったか…</description>
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  <published>2017-10-06 07:01:40</published>
  <title>高次元データを次元削減したうえでクラスターを真面目に検出する</title>
  <type>rich</type>
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