MikuHatsune https://blog.hatena.ne.jp/MikuHatsune/ 驚異のアニヲタ社会復帰の予備 https://mikuhatsune.hatenadiary.com/ R Rを使いこなす rstan 数学 統計 これに、打ち切りデータがあるときの平均値の推定問題がある。StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)作者:健太郎, 松浦発売日: 2016/10/25メディア: 単行本データが正規分布に従うのだろうが、25を下回るデータはとなっているので、このデータを無視して平均値を推定すると、本当にデータがあったときより過大評価するだろう、ということ。 打ち切りの場合にを無視するのではなく、となったときにの区間までの（累積）確率分布を考慮すれば、少しはマシな推定になる、という話。 オリジナルのコードは data { int N_obs; int N_cens; real Y_obs[N_… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmikuhatsune.hatenadiary.com%2Fentry%2F2020%2F04%2F05%2F231516" title="rstanで打ち切りデータがあるときのパラメータ推定をする - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://m.media-amazon.com/images/I/416xdqDozvL._SL160_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2020-04-05 23:15:16 rich https://mikuhatsune.hatenadiary.com/entry/2020/04/05/231516 1.0 100%