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  <author_name>MikuHatsune</author_name>
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  <blog_title>驚異のアニヲタ社会復帰の予備</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>Rpackage</anon>
    <anon>Rを使いこなす</anon>
    <anon>数学いらずの医科統計学</anon>
    <anon>統計</anon>
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  <description>という質問を受けた。 結論から言うとおかしくない。メタアナリシスのweight は各研究内の分散 と研究間の分散により （fixed model の場合）もしくは（random effect model の場合） で決まるから、分散が小さい、すなわち推定精度の高い研究はweight が大きくなる。サンプルサイズが大きいと推定精度が増すので、サンプルサイズが大きいことがweight を大きくする要因だが、分散がそもそも小さいことも重要である。とあるメタアナリシスで、サンプルサイズが114+115のKienast という研究（29%）より、サンプルサイズが33+23のBaudoという研究（57%）…</description>
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  <published>2021-03-18 13:32:04</published>
  <title>メタアナリシスで、サンプルサイズが最も大きいわけではないのに、weightが最大になるのはおかしくないですか?</title>
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