<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>minosys</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/minosys/</author_url>
  <blog_title>徒然なる日々を送るソフトウェアデベロッパーの記録（２）</blog_title>
  <blog_url>https://minosys.hateblo.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>機械学習</anon>
  </categories>
  <description>だいぶ間が空いてしまいましたが、機械学習入門の続き。フリーソフトではじめる機械学習入門作者: 荒木雅弘出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2014/03/29メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (4件) を見る前回の minosys.hateblo.jp では連立一次方程式 を解けばいいことが分かりましたが、元の数はサンプル数だけあり、 Gauss-Jordan 法のような陽解法では解けません。また行列に表現し直すと 最後の式は対角成分が0になるため、Jaccobi 法も使えません。このような時は共役勾配法 - Wikipediaを使うことになります。 初期ベクトルは と…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fminosys.hateblo.jp%2Fentry%2F2016%2F08%2F28%2F080655&quot; title=&quot;今更 Support Vector Machine を実装してみる（２） - 徒然なる日々を送るソフトウェアデベロッパーの記録（２）&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>http://ecx.images-amazon.com/images/I/51Cy3xCwskL.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2016-08-28 08:06:55</published>
  <title>今更 Support Vector Machine を実装してみる（２）</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://minosys.hateblo.jp/entry/2016/08/28/080655</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
