minus9d https://blog.hatena.ne.jp/minus9d/ minus9d's diary https://minus9d.hatenablog.com/ python NumPyでベクトルの長さを1に正規化するには、np.linalg.normを使います。 ベクトルの例 例えば、要素数3のベクトルの長さ（より正確には、ユークリッド距離。すなわちL2ノルム）を1に正規化するには以下のようにします。 vec = np.array([3.0, 4.0, 5.0]) unit_vec = vec / np.linalg.norm(vec, ord=2) # ordは省略可 print(unit_vec) # [0.42426407 0.56568542 0.70710678] と表示 検算すると sqrt(0.42426407 ^ 2 + 0.56568542 ^ … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fminus9d.hatenablog.com%2Fentry%2F2022%2F03%2F28%2F224230" title="NumPyでベクトルの長さを1に正規化 - minus9d&#39;s diary" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2022-03-28 22:42:30 rich https://minus9d.hatenablog.com/entry/2022/03/28/224230 1.0 100%