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  <author_name>mizti</author_name>
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  <blog_title>午睡二時四十分</blog_title>
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  <description>昨年末VAEの勉強をしているときに、以下のようなことがわからなくて時間を喰っていた。 なんで確率的に毎回出力の異なるモデルが必要になるのか reparameterization trickがなぜ必要になるのか いろんな人に質問したり、関連サイトを読み漁ってなんとかなったのだが、 PFN得居さんのPyCON2016の講演動画ががとてもわかりやすいので、VAEみたいな確率的NNを 触る前に見ることをお勧め。 5_05 [招待講演 / Invited Talk] 確率的ニューラルネットの学習と Chainer による実装 以下、講演内容前半のメモ。 確率的NNとは何か 出力までの過程に確率分布からの…</description>
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  <published>2017-01-30 23:17:24</published>
  <title>動画紹介: 確率的ニューラルネットワークについて</title>
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