mkomiya https://blog.hatena.ne.jp/mkomiya/ 小宮日記 https://mkomiya.hatenadiary.org/ gram ある文章の中の「要素」すべての出現確率をn-gramとする nを制限して、３としたものは、3-gram、すなわちtrigramとする 隠れマルコフ過程 Wを観測可能な、シンボル系列 Tを観測不能のシンボル系列 と定義すると、 状態の事象は、2-gram(bigram)では、次のように近似できる。 P(W)=積（i=1〜n）（P(Ti|Ti-1)P(Wi|Ti)） マルコフモデルは、単語間の接続関係を遷移確率として表現する 隠れマルコフモデルは、単語間の遷移確率で、接続関係を表現する 単語の分割法 １．分割数最小法 一文字以上の要素で、すべて分割してみて、単語数が最小になる組合せを選ぶ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmkomiya.hatenadiary.org%2Fentry%2F20030708%2F7" title="マルコフ過程の自習 - 小宮日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2003-07-08 09:00:07 rich https://mkomiya.hatenadiary.org/entry/20030708/7 1.0 100%