round-rand https://blog.hatena.ne.jp/round-rand/ ランドML https://ml-rand-note.hatenablog.com/ CatBoost CatBoostとは? 使用例 0. インストール 1. データセットの準備 2. 説明変数と目的変数に分割 3. カテゴリ変数の欠損値埋め 4. 訓練データと評価データに分割 5. 学習 6. 評価 注意事項 CatBoostとは? lightGBMと同じ勾配ブースティング の1種で、カテゴリ変数を扱う場合に便利です。 ちなみに「cat」は「カテゴリカル(categorical)」の略だそうです。 詳しいアルゴリズムなどは、以下のサイトを参考に 【機械学習】CatBoostを勉強してみる #MachineLearning - Qiita 使用例 0. インストール pip install c… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fml-rand-note.hatenablog.com%2Fentry%2Fcatboost-binary" title="Catboostによる二値分類(Python) - ランドML" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/r/round-rand/20240903/20240903232910.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-09-01 00:00:00 rich https://ml-rand-note.hatenablog.com/entry/catboost-binary 1.0 100%