Moriya https://blog.hatena.ne.jp/Moriya/ Gekko0114 備忘録 https://moriya.hatenadiary.com/ 要約 近年では、特徴量自体もmanualではなく、機械学習手法で作成されることが主流になってきている。 LinkedInにおいて、embedding feature platformとして使われているPensieveについて紹介する。Pensieveは教師あり機械学習として学習され、潜在表現を利用したランクモデルに使われる。Talent solution・Careerで利用されている。 Introduction LinkedIn Talent solution and career teamの目標は、仕事を探している人にマッチするpostを見つけさせることである。 我々は、embedding … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmoriya.hatenadiary.com%2Fentry%2F2023%2F10%2F15%2F165317" title="Pensieve: An embedding feature platformの要約 - Gekko0114 備忘録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/M/Moriya/20231015/20231015161828.png Hatena Blog https://hatena.blog 2023-10-15 16:53:17 rich https://moriya.hatenadiary.com/entry/2023/10/15/165317 1.0 100%