morning_reading https://blog.hatena.ne.jp/morning_reading/ 毎朝30分読書会 https://morning-reading.hatenadiary.org/ 属性選択 データ量の削減のために、使用するデータの削除(行の削除)、使用する属性の削除(列の削除)を行う フィルタ法とラッパ法 ラッパ法は学習アルゴリズム自体を用いて評価するので遅い フィルタ法 探索法 探索の方向で前向き探索(最も有効な属性から順に追加していく)と後向き探索(全属性がある状態から最も効かない属性を削っていく)にわかれる 両方向探索 - 両方の向きを探索して先にみつかったものを解とする ランダム探索 - ランダムなセットを繰り返し生成して最も良いものを選ぶ。選択肢がとても大きい時にはこの方法も 探索の戦略 完全探索 深さ優先探索 幅優先探索 反復深化探索 - 深さ優先探索の深さ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmorning-reading.hatenadiary.org%2Fentry%2F20121002%2Fp1" title="データマイニングの基礎 第4章 前処理・データ変換 その2 - 毎朝30分読書会" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2012-10-02 00:00:00 rich https://morning-reading.hatenadiary.org/entry/20121002/p1 1.0 100%