<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>meison_amsl</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/meison_amsl/</author_url>
  <blog_title>MyEnigma</blog_title>
  <blog_url>https://myenigma.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 posted with カエレバ Amazon 目次 目次 はじめに ハイパーパラメータ学習ライブラリoptuna Pythonのコードをoptunaでパラメータ最適化してみる。 C++のコードをoptunaでパラメータ最適化してみる Juliaのコードをoptunaでパラメータ最適化してみる 今後optunaに期待すること create_studyとstudyの関数の統合 他の言語との統合方法のexampleの拡充 GitHubリポジトリ 参考資料 MyEnigma Supporters …</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fmyenigma.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F01%2F29%2F204714&quot; title=&quot;Python製ハイパーパラメータ学習ライブラリoptunaを使って様々な言語のコードを最適化する方法 - MyEnigma&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://i.moshimo.com/af/i/impression?a_id=1007901&amp;p_id=170&amp;pc_id=185&amp;pl_id=4062</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-01-29 20:47:14</published>
  <title>Python製ハイパーパラメータ学習ライブラリoptunaを使って様々な言語のコードを最適化する方法</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://myenigma.hatenablog.com/entry/2019/01/29/204714</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
