nainaistar https://blog.hatena.ne.jp/nainaistar/ きり丸の技術日記 https://nainaistar.hatenablog.com/ DB 技術 始めに 最近、不具合調査でAWSのCloudWatchから出力したログを分析および加工するためにDuckDBを使用しています。DuckDBは優秀で自分のやりたいように分析できるのですが、あくまでアプリケーションログをそのまま分析しているだけですので、最終的にはDBのMySQLと突合しないとわからないことが多々あります。 これがDBの値だけを取得するだけなら簡単だったのですが、IPアドレス制限で引っかかったユーザ一名、 該当IPアドレスおよびアクセス時間を出力したい要件だったため、アプリケーションログとDBの値を出力する必要がありました。もちろん、これが1行だけなら次のSQLで簡単に出力できます… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnainaistar.hatenablog.com%2Fentry%2Fuse-mysql-json-table" title="MySQLのJSONテーブル関数は調査に使うと便利 - きり丸の技術日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nainaistar/20250413/20250413191942.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-04-14 12:00:00 rich https://nainaistar.hatenablog.com/entry/use-mysql-json-table 1.0 100%