naka9su https://blog.hatena.ne.jp/naka9su/ リサーチリテラシー覚書 https://naka9su.hatenadiary.org/ 統計 リサーチ 2つの変数の間の相関係数は相関を表しているだけで、どちらが原因でどちらが結果かを説明できない。ただ、社会調査では、社会事象を記述して、因果関係の説明をすることが目的となっている。２つの変数の関連度合いの指標は、 数量データと数量データなら 単相関係数 最大値1 最小値-1 関連がない場合 0 数量データとカテゴリーデータ なら 相関比 最大値1 最小値0 関連がない場合 0 カテゴリーデータとカテゴリーデータは クラメールの連関係数 最大値1 最小値0 関連がない場合 0 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnaka9su.hatenadiary.org%2Fentry%2F20111029%2F1319887540" title="原因(独立変数：x)と結果(従属変数:y) - リサーチリテラシー覚書" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2011-10-29 20:25:40 rich https://naka9su.hatenadiary.org/entry/20111029/1319887540 1.0 100%