naos92 https://blog.hatena.ne.jp/naos92/ naos92の日記 https://naos92.hatenablog.com/ IT ChatGPT データウェアハウス（DWH）のテーブル構成は、分析用のデータを効率的に管理・運用するために設計されます。一般的に、以下のようなテーブルが構成要素となります。 1. ファクトテーブル（Fact Table） ファクトテーブルは、DWHの中心となるテーブルで、主に数値データ（売上、利益、数量など）を格納します。各レコードは特定の事象（例：売上トランザクション）を表します。 特徴 定量データ（数値情報）が含まれる 参照先のディメンションテーブルの外部キー（FK）を持つ 大量のデータが格納される 例：売上ファクトテーブル id 日付ID 商品ID 店舗ID 売上金額 売上数量 1 20240301 1… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnaos92.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F03%2F20%2F105737" title="【ChatGPT】データウェアハウスのテーブル構成について説明してください - naos92の日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2025-03-20 10:57:37 rich https://naos92.hatenablog.com/entry/2025/03/20/105737 1.0 100%