naos92 https://blog.hatena.ne.jp/naos92/ naos92の日記 https://naos92.hatenablog.com/ IT ChatGPT 指数平滑法（Exponential Smoothing）とは、時系列データの予測やトレンドの分析に用いられる平滑化手法の一つで、過去の観測値に重みをつけて平均をとる方法です。直近のデータに重きを置き、過去のデータほど影響を小さくするのが特徴です。 ✅ 基本的な考え方 指数平滑法は、**「古いデータほど重要度を下げ、最近のデータを重視する」**という前提で、データの変動を滑らかにし、将来の値を予測します。 📘 単純指数平滑法（Simple Exponential Smoothing） 数式： St=αxt+(1−α)St−1S_t = \alpha x_t + (1 - \alpha) S_{t… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fnaos92.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F04%2F29%2F235808" title="【ChatGPT】指数平滑法について - naos92の日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2025-04-29 23:58:08 rich https://naos92.hatenablog.com/entry/2025/04/29/235808 1.0 100%