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  <author_name>nattou_curry_2</author_name>
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    <anon>ネットワーク</anon>
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  <description>予測符号化 静止画の隣接する点や動画の連続するフレームの差分を符号化することで、データ量を削減する手法です。データ量の削減が可能なのは、隣接点が類似した値であることが多いためです。 なお、隣接点の差分のことを予測誤差と呼びます。 以下、予測符号化の例です。 ADPCM(Adaptive Differential Pulse Code Modulation: 適応差分PCM) 動き補償予測 予測符号化の一種で、動画の連続するフレームの差分を符号化することで、データ量を削減する手法です。 変換符号化 隣接する画像をまとめて変換*1してエントロピを減少させることで、データ量を削減する手法です。 以下…</description>
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  <published>2009-09-20 22:34:11</published>
  <title>画像データ圧縮の用語</title>
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